2026년 사이버 보안 위협 트렌드 전망 및 대응

<2026.03.02>

디지털 전환(DX)과 함께 공격자가 노릴 만한 공격 표면(Attack Surface)이 확장되면서, 대한민국 내 주요 전자금융 및 정보통신기반시설, 공공·정부 기관, 산업 별 주요 기업을 대상으로 하는 정보보호 규제 역시 전반적으로 강화되고 있다.

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insight

AI 기반 사이버 위협의 부상

• AI Agent의 과도한 위임 및 남용으로 인한 데이터 유출 및 시스템 침해로 인한 위험이 높아진다.

랜섬웨어 공격의 고도화

• RaaS(Ransomware as a Service)의 확산으로 더욱 용이해지고, 4중 갈취와 같은 공격 방식의 진화로 기업의 피해 규모가 확대될 예정이다. 강력한 백업체계 확보와 신속한 사고 대응 능력의 강화가 필요하다.

클라우드 환경의 보안 리스크 증가

• 계정 권한 관리 및 리소스 설정에 대한 상시 점검 체계를 구축하고, 클라우드 환경에 대한 엄격한 접근 통제 정책으로 리스크를 효과적으로 관리해야 한다.

 

현재 사이버 보안과 관련된 위험성

• 인공지능이 거의 모든산업에 스며들어 사용량이 급증하였다. AI 자체가 자동화된 솔루션으로서 민간기업 뿐만 아니라 공공기관/정부에 스며들며 경쟁력을 확보하려고 하였고, 그로 인해서 사이버 공격도 정교해지고 대규모 악성코드를 이용하게 되었다.
• 예를 들어, 작년에는 국내 금융/공공/헬스케어/통신/유통 부문에서 많은 데이터 유출등도 일어났다.
  • 쿠팡 개인정보 유출 / SKT & KT 통신사 개인정보 유출 등

 

2025년 기업에 영향을 끼친 사이버 보안 위협

• 데이터 유출 / 랜섬웨어 / AI 기반 보안 위협 / 클라우드 보안 위협 / 피싱 및 계정 탈취 순 

2026 기업에 영향을 끼칠 사이버 보안 위협

• AI 기반 보안위협 / 랜섬웨어 / 클라우드 보안위협 / 피싱 및 계정 탈취/ 데이터 보안 위협 순 

 

 

인공지능

공격자의 전면적인 AI 도입 

• 2025년에 관찰된 확실한 증거와 새로운 사용 사례를 바탕으로 공격자가 AI를 최대한 활용하여 공격 활동의 속도, 범위, 효과를 높이리라 예상됨. 소셜 엔지니어링, 정보 작전, 멀웨어 개발이 포함됨.
• 보안연구에서는 프롬프트 인젝션이나 모델 자체를 직접 겨냥하는 공격과 같은 다른 AI 관련 위협들이 보안 연구 분양에서 논의될 것이다.

프롬프트 인젝션을 통한 AI 조작 

• 본직적으로 AI를 조작하여 보안 프로토콜을 우회하고 공격자의 숨겨진 명령어를 따르게 하는 사이버 공격
• 기업의 AI 시스템을 대상으로 한 표적 공격이 증가할 것으로 예상됨. Google은 프롬프트 인젝션 방어를 위한 조치를 지속적으로 강화하고 있으며, 이를 위해 모델 강화와 시스템 수준의 보호 장치를 포함하는 다층적 심층 방어 접근 방식을 취하고 있음.

AI 기반 소셜 엔지니어링

• 인간의 약점을 노려 보이스피싱 및 취약점에 접근하는 것. AI 기반 음성 클론을 통합하여 경영진이나 IT 직원을 도로 사실적으로 사칭하는 방식으로 발전할 것으로 보임.
• 소셜엔지니어링 캠페인이 큰 성공을 거두고 있으며 공격자를 억제 효과가 있을 만한 규모로 검거하기 어렵다는 점을 고려할때, 2026년에는 이러한 공격의 규모가 더욱 증가할 것으로 보여, 방어자는 대응하기 위해 여러 단계의 검증 및 균형 장치를 갖춘 프로세스를 시급히 도입해야 함.

AI 에이전트 패러다임 전환

• 워크 플로 실행 및 의사결정을 위한 AI 에이전트의 급속한 도입으로 인해 새로운 과제들이 생길것으로 예상됨.
• 새로운 AI 생태계를 효과적으로 파악하고 발생하는 모든 보안 취약점을 평가하기 위한 포괄적인 방법론, 프레임워크, 도구를 개발하고 구현해야 함.
• ID 및 액세스 관리(Identiy and Access Management, IAM)의 진화가 될 것. 

강화된 보안분석가

• 2026년까지 전사적으로 AI를 도입하면 보안 분석가의 일상적인 중점 업무 영역이 근본적으로 재편될 것으로 보임.
• 분석가가 수많은 경고에 파묻히는 모델에서 벗어나 AI 에이전트를 지휘하는 모델로 전환 될 것으로 예상.

섀도 에이전트의 위험.

• 2026년까지 정교한 AI 에이전트의 확산으로 '섀도 AI' 문제가 중요한 '섀도 에이전트' 문제로 심화될 것으로 예상됨.
• 민감한 데이터에 대한 보이지 않고 통제되지 않는 경로를 만들어, 데이터 유출, 규정 준수 위반, 적 재산(IP) 도용이 ㅂ말생할 수 있음.

 

사이버 범죄

랜섬웨어 및 데이터 도용 갈취

• 2026년도에도 랜섬웨어, 데이터 도용, 다각적 갈취의 조합이 여전히 전 세계적으로 가장 심각한 재정적 피해를 초래하는 사이버 범죄 유형일 것. 2025년 소매 및 식품 도매 공급망의 핵심 지점을 표적으로 한 사고의 피해 총액은 수억 달러에 달했으며, 소비자에 대한 공급에 심각한 차질을 빚음.
• 전술에는 서드파티 제공업체를 표적으로 삼고 제로데이 취약점을 악용하는 것이 포함됨.
• 관리형 파일 전송 소프트웨어를 표적으로 삼는 사이버 범죄자들은 수백개의 표적을 동시에 공격하여 대량의 데이터를 유출할수도 있다.

온체인 사이버 범죄 경제

• 암호화폐와 토근화된 자산을 도입하고 글로벌 온체인 경제로 전환함에 따라, 공격자들이 불변성과 탈중앙화 같은 블록체인 특성을 악용하여 상당한 금전적 이익을 취할것으로 예상됨.
• 탈중앙화 금융(Decentralized Finance, DeFi) 플랫폼과 암호화폐 거래소를 표적으로 한 고가치 공격이 지속될 것으로 전망됩니다. 대규모 공격 및 디지털 자산 절도과 결합된 공급망 가격이 게속될것으로 예상됨.
• 미국, 동남아시아, 중동 등 우호적인 규제 환경과 관련 산업의 성장을 보이는 지역에 대한 공격이 계속 될 것.
• 2026년에는 분석가와 조사관들은 블록체인 조사에 능숙해져야 하며, 이를 위해 거래 내역 추적, 악성 스마트 계약 로직 디코딩, 월렉 분석 수행 등 새로운 역량을 갖추어야 합니다.

위협받는 엔터프라이즈 가상화

• 게스트 운영 체제(OS) 내 보안 제어가 성숙해짐에 따라, 공격자의 초점이 가상화 인프라 기반으로 크게 전환되리라 예상되며 금전적 이득을 노리는 공격이 두드러질 것.
• 기업 소프트웨어에 특화된 랜섬웨어 공격이 OT 운영에 필수적인 데이터 공급망을 심각하게 교란

ICS 및 OT 표적 공격

• 산업 제어 시스템(ICS) 및 운영기술(OT) 에 대한 주요 파괴적인 위협이 여전히 사이버 범죄로 이어질 것.
• 중요 기업 소프트웨어 (ex. ERP 시스템) 에 영향을 미치도록 특별히 설계된 랜섬웨어 공격 활동이 OT 운영에 필수적인 데이터 공급망을 심각하게 교란할 것으로 예상함.

 

 

 

내용출처: 삼성 SDS (https://www.samsungsds.com/kr/insights/cybersecurity-threats-and-response-2026.html)

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내용출처: Google Cloud Security2026 (https://cloud.google.com/resources/intl/ko-kr/cybersecurity-forecast?hl=ko)